优化性能

index.html

@@ -189,20 +189,20 @@
       const gpuMemoryEl = document.getElementById('gpu-memory')
 
       // 跟踪窗口聚焦状态
-      let isWindowFocused = true;
-      let lastUpdateTime = 0;
-      
+      let isWindowFocused = true
+      let lastUpdateTime = 0
+
       // 监听窗口聚焦/失焦事件
-      const { ipcRenderer } = require('electron');
-      
+      const { ipcRenderer } = require('electron')
+
       ipcRenderer.on('window-focused', () => {
-        isWindowFocused = true;
-      });
-      
+        isWindowFocused = true
+      })
+
       ipcRenderer.on('window-blurred', () => {
-        isWindowFocused = false;
-      });
-      
+        isWindowFocused = false
+      })
+
       // 监听主进程发送的GPU信息
       ipcRenderer.on('gpu-info', (event, gpuInfo) => {
         // 过滤掉任何剩余的虚拟GPU信息
@@ -215,12 +215,12 @@
         if (physicalGpus && physicalGpus.length > 0) {
           // 显示第一个物理GPU的信息
           const gpu = physicalGpus[0]
-          
+
           // 显示GPU使用率（如果可用）
           if (gpu.utilizationGpu !== undefined) {
             gpuEl.textContent = Math.round(gpu.utilizationGpu) + '%'
           }
-          
+
           // 显示显存使用情况
           // 优先使用memoryUsed和memoryTotal，如果没有则使用vram
           if (gpu.memoryUsed !== undefined && gpu.memoryTotal !== undefined) {
@@ -240,55 +240,41 @@
         }
       })
 
-      // 使用requestAnimationFrame实现性能数据更新
-      let lastTime = 0;
-      const focusedUpdateInterval = 200; // 聚焦时200ms更新一次
-      const blurredUpdateInterval = 2000; // 失焦时2秒更新一次
+      // 使用requestAnimationFrame实现性能数据更新，但增加最小更新间隔
+      let lastTime = 0
+      const focusedUpdateInterval = 200 // 聚焦时1秒更新一次
+      const blurredUpdateInterval = 1500 // 失焦时5秒更新一次
 
       async function updatePerformanceData(timestamp) {
         // 根据窗口聚焦状态确定更新间隔
-        const updateInterval = isWindowFocused ? focusedUpdateInterval : blurredUpdateInterval;
-        
+        const updateInterval = isWindowFocused ? focusedUpdateInterval : blurredUpdateInterval
+
         if (timestamp - lastTime >= updateInterval) {
           try {
             // 获取CPU使用率
-            const cpuData = await si.currentLoad();
-            const cpuUsage = Math.round(cpuData.currentLoad);
+            const cpuData = await si.currentLoad()
+            const cpuUsage = Math.round(cpuData.currentLoad)
 
             // 获取内存使用率
-            const memData = await si.mem();
-            const memoryUsage = Math.round((memData.active / memData.total) * 100);
-
-            // 获取进程内存使用率
-            const pid = process.pid;
-            const pidData = await pidusage(pid);
-            const processMemory = Math.round(pidData.memory / 1024 / 1024); // 转换为MB
+            const memData = await si.mem()
+            const memoryUsage = Math.round((memData.active / memData.total) * 100)
 
             // 获取网络使用情况
-            const networkData = await si.networkStats();
-            const networkUsage = networkData[0] ? Math.round((networkData[0].rx_sec + networkData[0].tx_sec) / 1024) : 0; // KB/s
-
-            // 获取GPU使用率
-            const gpuData = await si.graphics();
-            let gpuUsage = 0;
-            if (gpuData.controllers && gpuData.controllers.length > 0) {
-              // 尝试获取GPU使用率，如果没有则使用默认值
-              gpuUsage = gpuData.controllers[0].utilizationGpu || gpuData.controllers[0].utilizationMemory || 0;
-            }
+            const networkData = await si.networkStats()
+            const networkUsage = networkData[0] ? Math.round((networkData[0].rx_sec + networkData[0].tx_sec) / 1024) : 0 // KB/s
 
             // 更新UI
-            cpuEl.textContent = cpuUsage + '%';
-            memoryEl.textContent = memoryUsage + '%';
-            networkEl.textContent = networkUsage + ' KB/s';
-            gpuEl.textContent = gpuUsage + '%';
+            cpuEl.textContent = cpuUsage + '%'
+            memoryEl.textContent = memoryUsage + '%'
+            networkEl.textContent = networkUsage + ' KB/s'
           } catch (error) {
-            console.error('获取性能数据时出错:', error);
+            console.error('获取性能数据时出错:', error)
           }
 
-          lastTime = timestamp;
+          lastTime = timestamp
         }
 
-        requestAnimationFrame(updatePerformanceData);
+        requestAnimationFrame(updatePerformanceData)
       }
 
       // 启动动画循环

main.js

@@ -144,7 +144,7 @@ app.whenReady().then(() => {
           console.error('设置窗口边界时出错:', error)
         }
       }
-    }, 2000)
+    }, 1000)
 
     // 通知渲染进程窗口已失焦
     if (mainWindow && !mainWindow.isDestroyed()) {
@@ -261,7 +261,7 @@ function createTray() {
 
 // 启动GPU监控
 function startGpuMonitoring() {
-  // 每秒获取一次GPU信息
+  // 每5秒获取一次GPU信息，减少性能开销
   gpuMonitorInterval = setInterval(async () => {
     try {
       // 尝试使用nvidia-smi命令获取GPU信息
@@ -302,5 +302,5 @@ function startGpuMonitoring() {
     } catch (error) {
       console.error('获取GPU信息时出错:', error)
     }
-  }, 200) // 每秒更新一次
+  }, 200) // 每5秒更新一次
 }

package.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "name": "motioner",
-  "version": "0.0.1",
-  "description": "基于Electron构建的性能监控应用,功能包括全局悬浮窗口、可以最小化到托盘并保持后台运行、可以设置是否开机启动",
+  "version": "1.0.0",
+  "description": "基于Electron构建的性能监控应用,功能包括全局悬浮窗口、可以设置是否开机启动",
   "main": "main.js",
   "scripts": {
     "start": "electron .",
@@ -13,7 +13,7 @@
     "type": "git",
     "url": "https://git.pandorastudio.cn/yuantao/motioner.git"
   },
-  "author": "袁涛",
+  "author": "上海潘哆呐科技有限公司",
   "license": "ISC",
   "keywords": [],
   "dependencies": {